Aspetti normativi

Acquisizione, trattamento e proprietà dei dati


Pamela Lattanzi


Premi il tasto F per visualizzare a pieno schermo. Per altre funzioni clicca

Durata dell'unità didattica: 00:24:07

Sommario

In questa Unità Didattica:

  • I principali profili legali
  • Dati e informazioni 
    • alcuni concetti e parole chiave 
    • tipologia di dati
  • La disciplina per l'uso dei dati

 

Obiettivo formativo:

  • Acquisire le conoscenze di base sui profili giuridici legati all'AdP

I profili legali

  1. utilizzo delle tecnologie
    • es. legislazione sull’utilizzo del gps, disciplina sui sistemi di guida senza conducente, sicurezza dei lavoratori, responsabilità civile, ecc.
  2. finalità agro-alimentari-ambientali
    • es. normativa sulle acque, sui nitrati, sui fitosanitari, sul benessere degli animali, sul degrado del suolo, ecc.
  3. normativa incentivante l’attività agricola
  4. impatto sull’impresa agricola
  5. protezione e scambio dei dati

Ambiti giuridici per l'uso dei droni

  1. impiego
    • norme comunitarie
    • regolamento ENAC 
  2. finalità
    • strumento rilevazione
    • strumento applicativo 
  3. misure incentivanti
    • misure nazionali Industria 4.0
    • misure nell’ambito della PAC
  4. impatto sull’impresa agricola:
    • investimenti necessari
    • sviluppo di servizi, contoterzismo
  5. dati generati
    • monitoraggio e raccolta
    • trasformazione in informazioni utili per l'intervento

Alcuni concetti e parole chiave

  • Digitizzazione
    • capacità di trasformare tutte le informazioni
  • Datificazione
    • trasformazione in dato di una realtà o attività
  • Dati generati da macchine
    • sono definiti «grezzi» qualora non trattati o modificati dopo la raccolta
  • Megadati (Big Data)
    • volume 
    • varietà  
    • velocità
    • veracità
    • valore 

Autovalutazione

Big Data

Utilizzo e destinazione dei dati

I dati generati dal drone a seguito delle operazioni effettuate in un’azienda agricola possono:

  • essere utilizzati esclusivamente dal singolo agricoltore per operare delle scelte all’interno del suo contesto aziendale
  • confluire in piattaforme e cloud presenti nel web, permettendo, a soggetti terzi, la combinazione dei dati acquisiti dai droni con l’imponente massa di dati presenti nella rete internet (big data)

Analisi dei dati

Finalità:

  • ottimizza i risultati, i processi e le decisioni
  • contribuisce alla previsione degli eventi futuri
  • genera nuove idee, soluzioni, processi, metodi organizzativi e mercati

® innovazione guidata dai dati (data-driven innovation)

 

Dati al contempo input e output per l'AdP

 

Da un utilizzo intraziendale a interaziendale

 

Aggregazione dati tra agricoltori, tra altri soggetti, da altre fonti -> risultati

 

Autovalutazione

L'agricoltura prescrittiva

  • applicazioni che suggeriscono le attività ottimali da attuare
  • operazioni da scaricare sui macchinari che le eseguono come fosse una ricetta (prescrizione)

 

 

Diritti e sfruttamento economico

  • Esistono dei diritti correlati ai dati grezzi generati dai macchinari e dalle attrezzature di precisione?

 

  • Chi ne è titolare? O meglio, chi è proprietario dei dati?

 

  • Proprietà dei dati
    • controllo dei dati
    • sfruttamento economico e alla commerciabilità dei dati grezzi.

Protezione dei dati

  • Personali
    • nuova disciplina europea in materia di protezione dei dati personali (Reg. UE 2016/679) 

 

  • Non personali 
    • nessuna normativa -> clausole contrattuali stipulate tra le parti

Autovalutazione

Le linee guida della Commissione europea

Principi chiave:

  • trasparenza
    • siano identificate, in modo trasparente e comprensibile,
      • le persone o le entità che avranno accesso ai dati
      • le finalità di utilizzo di tali dati.
  • creazione di valore condiviso
    • sia riconosciuto che diverse parti hanno contribuito alla loro creazione.
  • rispetto degli interessi commerciali reciproci
    • sia affrontata la necessità di tutelare gli interessi e i segreti commerciali dei titolari e degli utilizzatori dei dati
  • assicurare una concorrenza non falsata
    • Minimizzazione del lock-in dei dati
      • consentire la portabilità dei dati nella misura massima possibile
      • considerare l'offerta dello stesso prodotto o servizio senza trasferimenti di dati

Autovalutazione

Soluzioni specifiche per l'agricoltura

  • Forte asimmetria contrattuale in agricoltura
    • agricoltori <-> operatori esperti

 

  • Iniziative di autoregolamentazione a tutela degli agricoltori
    • codici di condotta
    • linee guida

 

  • Attestazione dell'affidabilità dei contraenti

Autovalutazione

Approfondimenti

Risultati

Rispondi a tutti i quesiti e guarda i risultati in questa pagina

Autore

Pamela Lattanzi

Università degli Studi di Macerata

Professore associato di diritto agrario presso il Dipartimento di Giurisprudenza

 

Riferimenti e collaborazioni

Questa unità didattica è stata sviluppata all'interno del progetto formativo pilota realizzato dal Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia del CREA, nell'ambito delle attività della Rete Rurale Nazionale 2014-2020 (scheda progetto 25.1).

 

Responsabile scheda 25.1 - Il sistema della conoscenza e dell'innovazione per l'agroalimentare italiano

  • Anna Vagnozzi (coordinamento attività progettuali)


Referenti attività 2.1 - Strumenti conoscitivi e di formazione

  • Andrea Arzeni e Andrea Bonfiglio (revisione e pubblicazione dei contenuti multimediali) 

La progettazione del percorso formativo è stata sviluppata in collaborazione con Veneto Agricoltura che ha  pianificato le tematiche e strutturato le lezioni.

Il percorso formativo è stato sperimentato, prevalentemente in remoto, grazie alla partecipazione del gruppo pilota formato da tecnici selezionati dalle Organizzazioni professionali agricole.

Si ringrazia in particolare gli esperti degli enti formativi di CIPA.AT, ENAPRA, INIPA, che hanno contribuito alla progettazione ed alla sperimentazione suggerendo revisioni e miglioramenti.

 

Credits

Rur@Lab
Versione 3.0
Copyright © CREA 2017-2020
Rur@Lab è un programma per la creazione di unità didattiche multimediali per il web al servizio di formatori (scheda attività CREA 25.1) realizzato nell'ambito della Rete Rurale Nazionale (RRN) 2014-2020
La RRN è gestita dal Ministero dell'agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste
La RRN è il programma con cui l'Italia partecipa al più ampio progetto europeo (Rete Rurale Europea) che accompagna e integra tutte le attività legate allo sviluppo delle aree rurali per il periodo 2014-2020
Rur@Lab è un programma realizzato da Andrea Bonfiglio presso il Centro Politiche e Bioeconomia - Consiglio per la Ricerca in Agricoltura e l'analisi dell'Economia Agraria (CREA)